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Googol AI 有多全能?发力海洋生态、可持续农业和飞机云等多领域生态问题发布日期:2024-04-04 浏览次数:

  Google 的 AI 科学家与其他领域的专家讲述了他们在如何陆地、海洋和天空这三种空间中利用 AI 应对全球气候变化挑战。

  近日,在 Google 举办了 AI Now 媒体分享,在分享会上以可持续性发展为主题,Google 的 AI 科学家与其他领域的专家讲述了他们在如何陆地、海洋和天空这三种空间中利用 AI 应对全球气候变化挑战。

  Google Research 团队与印度当地机构合作,探索印度实现农业可持续发展的可能。来自 Google Research 团队的 Manish Gupta 博士分享到,通过卫星图像和机器学习,AI 模型就可以划定耕地边界,并且提供作物类型、面积、水源距离、播种或收获的日期等数据,帮助印度农民了解耕地质量以及未来的需求,从而促进农业增产,发展更加可持续的农业,同时也可以让印度政府优化农业补贴地发放。Google 未来将向全世界推广这项技术,为保障粮食安全、应对全球变化做出贡献。

  Craig Johnson 教授是塔斯马尼亚大学海洋与南极研究所的海洋生态学家,他的研究团队致力于保护和恢复澳大利亚南部大堡礁(the Great Southern Reef)的海藻森林。海藻森林是由海带目(Laminariales)大型褐藻所构成的海底森林,是地球上为最具生产力与多样性的生态系统,然而随着气候变化海水升温,海藻森林已经濒临消失。科学家借助 Google AI 分析范围超过 7000 平方公里的卫星图像,定位标记现存的海藻森林,为保护工作提供依据,这种巨大的工作量与高昂的成本是人工无法承受的。此外,还可以利用 AI 协助基因的研究,分析现存的海藻如何在变暖的海水中存活,从中培育出耐热品种,最终恢复海藻森林的生态系统。

  Google Research 团队的 Dinesh Sanekommu 分享了 AI 如何在天空中帮助减缓气候变化的故事。飞机云,是喷气式飞机经过水汽充足的空域时留下的尾迹。飞机云可能会扩散成卷云的飞机云会,阻止地面热量的散发,加剧气候变暖。航空所引起的全球变暖,大约 35% 的影响来自于飞机云。Google Research 团队训练 AI 识别飞机云的卫星图像,结合大量的天气数据、卫星数据和飞行数据,就可以对可能形成飞机云的时段和地点及时做出预测。飞行员和调度员就可以利用这些信息调整飞行高度,减少飞机云的影响。Google 团队与美航(American Airlines)合作进行了 70 次飞行,通过对比发现 Google AI 的预测帮助减少了 54% 的飞机云。

  此外,Google 还表示在借助 AI 实现创新的过程中将严格遵循 Google 的 AI 原则,以负责任的态度使用技术。在问及 Google 和其他科技公司的 AI 大模型研发存在的高能耗问题时,Gupta 表示,Google AI 的能源效率是标准数据重心的 1.5 倍,并且,Google 承诺其数据中心将在 2030 年之前完全采用可再生能源。

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