公司新闻 分类
大模型作舟 数据要素为帆:浪潮云在“新质”航道构建创新生态发布日期:2024-04-04 浏览次数:

  春日的青岛,蓝天碧海,白帆点点。每当云朵飘过,海面上的航道显得格外醒目,总有些船只驶在前面,探索未知的旅程。

  距离海滨不远的青岛香格里拉酒店,4月2日举办的一场盛会备受瞩目。在“云端眺望 向‘数’而生”数字创新生态大会上,浪潮云正式发布海若大模型业务战略,并成立数字生态创新共同体,与伙伴们在新质生产力的航道上驭风而行。

  这条新航道炙手可热,其边界与航标也日益清晰。事实上,新质生产力不是“旧瓶装新酒”,而是技术创新与要素升级驱动下的重大变革,“人工智能+”与“数据要素×”是其实现落地的助推器。在顶层设计的加持下,市场中的各方力量纷至沓来,千帆竞渡的盛景蔚为壮观。

  相关统计显示,国内公开的AI大模型数量已高达200+,全球参数量超过百亿的大模型约有45个,其中9个诞生在中国。作为新质生产力航道的风向标,大模型数量的激增是创新能量释放的积极信号,但同质化竞争带来的隐患亦不容忽视——倘若围绕大模型的良性生态无法形成,应用落地进程必然难及预期。

  谁能扛起在“新质”航道构建崭新生态的重任?既能为大模型提供充沛算力支持、又具备整合产业链各环节能力的云厂商,无疑将扮演举足轻重的角色。依托覆盖“云网边端”的分布式体系和“行业大模型+智能体”的独特模式,浪潮云致力于打造三位一体的开放生态,并投入50亿元加快推动海若大模型在100个城市落地。

  种种迹象表明,以大模型作舟、数据要素为帆、数字创新生态共同体为舵的开路先锋,有望成为新质生产力航道的引领者,在数字经济的深水区闯出一片新天地。

  在信息化建设和数字化转型初期,也曾出现过ICT基础设施大干快上的热潮,同时伴生了重复投资的浪费与烟囱式应用的隔阂。云计算的脱颖而出改变了各自为战的状态,标准化、规模化的创新模式叠加灵活、弹性、高效的运营优势,驱动数字化应用进入爆发期,整个产业的生态系统也焕然一新。

  如今,以大模型为主导的AIGC新时代正处于从基础底座建设期迈向应用收获期的关键节点,云计算将发挥不可替代的作用。云厂商持续推动训练和推理过程降本增效,不断降低各个行业研发、部署、使用大模型的门槛,为纷繁场景的落地创造必要条件,并催生更具进化能力的新生态。

  不难看出,“技术—应用—生态”是云计算重塑产业格局的经典路径,这也恰是浪潮云最近几年的演进轨迹——从技术架构再造到核心应用创新再到生态体系构建,层层递进的升级为把握新时代的机遇奠定了坚实基础。

  2021年,浪潮云开创性地推出分布式云体系架构,逐步建成7个核心云中心、113个区域云中心、502个Region,打造出国内最大的分布式算力网络。这既为大模型的训练和推理提供了强劲支撑,也为海若大模型的加速渗透创造了必要条件。

  2023年,浪潮云基于分布式云架构打造全新的数据基础设施,为海量异构数据营造可信流通的数据空间。在数据云领域颇具前瞻性的布局,不仅打破了算力、数据和模型自由流动的藩篱,而且为下一代云的演进指明了方向。

  正是有了上述铺垫,浪潮云才有底气将2024年的大会主题定位在“创新生态”,并推动海若大模型业务战略全面落地。浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长肖雪表示,浪潮云将以扎实的算力服务能力、丰富的行业服务经验和开放的生态体系建设,解决大模型落地过程中的痛点,为新质生产力的培育探索出有效路径。

  具体而言,浪潮云将以强大的分布式架构体系,支撑海若大模型的快速发展;以“云数智”新产品以及软硬一体的行业大模型+行业智能体,进一步催化数实融合;以“建管运”全栈本地大模型落地服务,持续安全释放数据价值。

  伴随开源大模型迭代速度的加快,AI大模型开发与孵化的门槛显著降低,而“落地难”成为困扰整个业界的新焦点。如何帮助行业客户跨越横亘其间的层层障碍,进而在竞争激烈的大模型领域建立独特的护城河,正是浪潮海若大模型发力的方向。

  首先,明确行业大模型定位,锁定重点领域谋求突破。通用大模型与行业大模型各具特色,但从ToB领域应用落地的角度看,行业大模型显然更有针对性,有助于弥合技术与场景之间的鸿沟。浪潮云总经理颜亮透露,浪潮海若大模型定位于行业大模型,首批面向政府、交通、应急、制造、医疗、农业六大行业,并打造出行业大模型智能体商店,再结合本地资源与合作伙伴共同打通“最后一公里”。

  其次,直面行业客户需求痛点建立“可信赖、易落地、可持续”三大核心优势,为行业大模型落地保驾护航。目前,大模型在行业侧落地面临成本高、适配性差等问题,担心数据安全更让很多客户望而却步,做到“可信赖”殊为不易。浪潮云的120+城市云中心能解决本地部署问题,保证数据不出域;同时,浪潮云在中央网信办云计算服务安全评估增加级的数量位居国内榜首,海若大模型是山东省首家通过中央网信办备案的产品,有助于化解行业客户的后顾之忧。

  如果说“可信赖”是坚强的后盾,那么“易落地”与“可持续”则是行业客户拥抱大模型的重磅利器。在“易落地”方面,浪潮云可实现带算力入场,并做到“三个1”标准——政务云覆盖的客户1天交付,云中心覆盖的区域一周可交付,客户自有数据中心一个月可交付;在“持续性”方面,浪潮云基于济南分布式云OpsCenter、上海数据云OpsCenter、北京大模型 OpsCenter三中心,能支撑客户对模型持续训练、调优,保障长期运营。

  最后,海若大模型具备完整的产品体系和卓越的创新能力,促进更多行业客户分享大模型时代的红利。浪潮云构建起以海若大模型平台、海若智能体工厂、海若智能体商店、模型开发平台、模型安全卫士为支撑的完整产品体系,助力客户打造行业专属大模型。以智能体商店为例:每个行业智能体商店均覆盖200余个典型应用场景,可为行业用户提供更精准、智能的支持和服务。

  在强大的产品体系背后,是技术创新能力的支撑。浪潮云首席技术官孙思清介绍,海若大模型采用MOE架构,能快速适配不同行业,并借助全面优化RAG、全链路安全防护等关键技术创新,化解行业用户在大模型落地过程中关注的运行成本、准确性、安全性等难题。

  根据Synergy Research Group发布的报告,2023年第四季度全球企业在云基础设施服务上的支出同比增长20%,实现一年以来的最大季度环比增幅。其中,与生成式AI需求相关的支出贡献明显,云平台在大模型渗透进程中的作用可见一斑。

  为了进一步加快大模型在千行百业的落地速度,以浪潮云为代表的众多云厂商正快马加鞭,在方法论与生态体系等维度持续创新,相关的思路和举措值得业界借鉴。

  大模型落地“三步法”即是浪潮云方法论创新的成果。第一步是支持灵活部署多元算力环境,达成快速交付、开箱即用;第二步是借助专有数据进行训练,精调模型;第三步是以业务驱动,通过打造全流程一体化的海若模型开发平台和智能体工厂,实现持续迭代。“三步法”简洁清晰地勾勒出大模型落地的阶段性目标,有助于行业客户找到“大模型自由”的金钥匙。

  打造“三位一体”的数字生态创新共同体,则是浪潮云致力于生态突围的明证。通过联合智能算力、行业数据、场景开发等领域的生态伙伴,有助于形成三位一体的开放生态和共建共赢、创新运营的发展模式,进而提高一体化方案、产品及交付能力。据了解,浪潮云将投入50亿元,依托数字生态创新共同体,推动海若大模型在100个城市落地生根。

  令人欣喜的是,海若大模型已在诸多行业场景取得突破性进展。在政府行业的公文写作、基层减负等场景,海若政务大模型促进基层材料整理效率增强100倍,回复准确率提升至75%;在医疗行业,海若医疗大模型帮助医生生成电子病历,一份入院记录生成时间仅需15秒,降低工作量逾70%;在制造行业的新产品研发场景,借助海若制造大模型将靶点识别准确率增至95%,每周分析专利数量提高到3000篇。

  四月初的海风乍暖还寒,但阻挡不了春天的脚步。无论是新质生产力的驱动,还是行业大模型的渗透,都已催生出空间广阔的崭新航道。浪潮云将与伙伴们携手同行,远方的风景值得期待。

  作者关健,《IT创事记》合伙人、主笔:曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编,媒体从业时间超过10年。

  关健长期关注科技产业动态及趋势,与逾百位高科技公司领导者进行过对话,亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

  【IT创事记】聚焦于企业级科技生态、策略及商业知识。你可以在各主流媒体平台看到IT创事记的同名文字专栏和【IT创事记·短视频】专栏。如果你有相应的内容希望分享,记得在公众号留言告诉我们。